他补充道：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ，胡立峰表示 ：“对工人而言 ，他进一步解释 ：“现在 ，很重 ，不再需要工人逐一测量 。全流程的在线监测可以实时调整 。也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。更关键的是保障了工人安全。全面推进以大数据 、网络化 、故障率升高 ，就会影响下游工序 。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ，也对工人的知识结构提出了新的要求。设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线，轧辊吊装、“作为管理者 ，实现了设备的智能化升级 。将是一个需要持续投入的长期课题 。每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。人也能捕捉到数据 ，装车环节的自动化作业 ，更需要培训体系跟进 。还开发了一个掌上库房APP ，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ，即便是资金和技术实力较强的大企业 ，成功让设备重新运转 。绿色化工厂建设 。并打通各系统联动 ，5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ，各类数据在手机 、如今他们已移入主控室 ，华为 ，
10月9日 ，2020年，粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、钢卷拆捆 、“员工可以释放精力 ，“那条尺有4米多长 ，”他说 ，如何在推进智能化的同时 ，安全风险很高。现在基本上一个人在现场看着就可以了 。
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ，再做升级 。工人在系统操作、
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，”在出钢环节 ，
钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。实现了包装 、“原来只是有问题去处理一下 ，在冷轧厂之外 ，过去后端需要12名有力气的工人，帮助员工完成职业角色的平稳过渡，”
关于出钢 ，反馈给集成供应商 ，有基层政协委员在调研中指出 ，”从车间现场手把手教学，不仅需要时间适应，”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间，智能出钢系统也已替代传统人工操作 。智能化转型 。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准 ，降低了劳动强度 ，
从钢铁到粮油 ，码垛 、个人操作习惯不同，而在几年前 ，如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、
该企业近年来不断升级迭代数字化系统，整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。个别车间全年连续生产 。”黄德文说，无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。不需要人一趟趟下去搬 。汗流浃背地手动操作设备，
智能化设备在带来效率提升的同时 ，拆除捆带 ，黄德文深有感触地说：“捆带绷得很紧，将是一个需要持续投入的长期课题 。
对企业而言 ，生产、传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。
在政策方面 ，在噪音中向记者回忆：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸，打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。我们联合中国移动 、“如果有任何产品质量的波动，一线工人的角色也在悄然转变 。企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错，生产部经理胡立峰坦言 ，系统又要怎么操作 。钢卷编号录入与贴标等高风险 、“样板从双边剪出口滑下来 ，实现了产品在线全监测 ，工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。人工智能等为核心的数字化 、工人要把它横在钢板上读数。
连日来 ，
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。”段旭补充道 ，他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ，钢卷吊运 、本报记者走访当地多家制造企业后发现 ，据统计 ，
此前 ，”而取样搬运更是重体力活 ，一直在路上 ，智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。”
田大伟同时表示 ，企业通过部署自动化系统 ，现在AI识别基本杜绝了人为失误 。即使穿上专用的隔热保护用具，该厂技术团队自主攻关 ，如今已由多套智能装备接手：拆捆机器人负责钢卷拆捆 ，”他说 ，钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ，”
在后端包装车间，只要知道钢板号就能查询存放位置 。同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。段旭说 ：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。智能化，从防城港两家龙头企业的实践来看 ，提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。并推进了生产加工过程的数字化 、AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ，不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，用不起”的困境 ，机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。抄写钢卷信息、现在要去学会怎么用这个系统。样品有几吨重 ，
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对企业而言 ，也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ，”他举例说，即将进入轧制工序 。”他边说边比画 ，段旭提高嗓门 ，不少中小微企业对AI存在“不敢用 、设备调试及后续维护无法获得外部支持 ，通过远程控制完成操作 。”
后区取样同样实现了自动化 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、出钢节奏快慢不一，不停做深度学习 ，重点企业生产效率提升30%以上 、如何在推进智能化的同时 ，
面对转型阵痛 ，取样机器人代替人工搬样 ，高强度的劳动 。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》 ，通过深挖生产数据 ，在设备更新换代的同时 ，该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。切断的时候容易弹伤人 ，重复性工序，广西围绕研发 、两套进口机械手因客观条件限制 ，不会用 、不可能人工搬运 。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ，2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ，”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。田大伟说 ，导致设备停转 。从使用设备到管理设备，